Genetic Algorithms and its use with back-propagation network

Genetic algorithms are considered as one of the most efficient search techniques. Although they do not offer an optimal solution, their ability to reach a suitable solution in considerably short time gives them their respectable role in many AI techniques. This work introduces genetic algorithms and describes their characteristics. Then a novel method using genetic algorithm in best training set generation and selection for a back-propagation network is proposed. This work also offers a new extension to the original genetic algorithms صخلم ءادلأا ةيحان نم ثحبلا قرط لضفأ نم ةدحاو ةينيجلا تامزراوخلا ربتعت . لحلا يطعي لا ةقيرطلا هذه مادختسا نأ نم مغرلابف لثملأا , ءاكذلا تايممع نم ريثك يف ماهلا اهرود ةقيرطلا هذه يطعي اًدج ريصق نمز يف بسانم لحل مزراوخلا لوصو نأ لاإ يعانطصلاا . وقن ثحبلا اذه يفو مادختسلا ةركتبم ةقيرط ميدقتب كلذ دعب موقن مث ةينيجلا تامزراوخمل عيرس ضرعب م يسكعلا راشتنلاا عون نم ةيبصع ةكبشل ميمعت ةعومجم لضفأ ءاقتنلا ةينيجلا تامزراوخلا . حا رتقا مت ةقيرطلا هذهل لوصوملو ةيمصلأا ةينيجلا تامزراوخمل ريوطت